Clasificarea audio profesională

‌ Clasificare audio Profesională‌ se referă la tehnologia de clasificare a datelor audio în categorii specifice, care este utilizată pe scară largă în recunoașterea vorbirii, regăsirea informațiilor despre muzică, monitorizarea securității și alte câmpuri. Principiile și pașii săi de bază includ preprocesarea, extragerea caracteristicilor, decizia de formare și clasificare a clasificării etc.
Principiile de bază și pașii clasificării audio
‌PREPROCESSING‌: inclusiv eșantionarea, cuantificarea, filtrarea și alte operații ale semnalelor audio pentru a îmbunătăți raportul de semnale de calitate și semnal-zgomot. Metodele comune de preprocesare includ filtrarea domeniului de frecvență și filtrarea adaptativă.
EXTRAȚIUNEREA FEATURĂ‌: Prin analizarea semnalului audio, informațiile cheie care reflectă caracteristicile și categoriile sale sunt extrase. Caracteristicile comune includ caracteristici ale domeniului de timp (cum ar fi energia de timp scurt și rata de trecere zero), caracteristicile domeniului de frecvență (cum ar fi spectrul) și caracteristicile cepstrum (cum ar fi coeficienții cepstrum de frecvență ME).
‌ Classificator Instruire‌: Utilizați modele de învățare automată sau de învățare profundă pentru instruire. Modelele comune includ mașini vectoriale de sprijin, păduri aleatorii, rețele neuronale convoluționale și rețele neuronale recursive etc.
‌ Decizia de clasarii‌: Clasificați date audio noi în funcție de modelul instruit.
Scenarii de aplicare comune
‌Voice Clasificare emoție‌: Identificați emoțiile în vorbire, cum ar fi fericirea, tristețea, furia etc.‌.
‌ Clasificarea comenzilor ‌Voice‌: Identificați comenzi vocale specifice, cum ar fi „Porniți televizorul”, „Play Music”, etc.‌.
‌ Speaker Clasificare‌: Identificați diferiți vorbitori‌.
‌ Discriminare în stilul muzical‌: identificați stiluri de muzică, cum ar fi clasic, jazz, rock etc.‌.
‌ Discriminare în limbaj‌: Identificați diferite limbi sau dialecte‌.
Indicatori de evaluare
Indicatorii de evaluare a algoritmilor de clasificare audio includ precizia, rechemarea și scorul F1. Precizia reflectă proporția de eșantioane clasificate corect de clasificator la eșantioanele totale, reamintirea reflectă proporția de eșantioane pozitive clasificate corect de clasificator la toate eșantioanele pozitive, iar scorul F1 este media armonică a exactității și rechemării, care poate reflecta în mod cuprinzător performanța clasificatorului.